Utilitas air yang secara tradisional menikmati monopoli di banyak daerah dengan basis pelanggan tawanan terpaksa berevolusi karena klik beli disini beberapa faktor, termasuk perubahan kebijakan peraturan, dampak perubahan iklim, dan meningkatnya harapan konsumen.
Laporan Pembangunan Air Dunia PBB yang diterbitkan pada pertengahan 2019 memperkirakan bahwa 3,6 miliar orang tinggal di daerah yang menderita kelangkaan air setidaknya 1 bulan setiap tahun dan, pada tahun 2050, 6 miliar orang di seluruh dunia akan menderita kelangkaan air bersih. Untuk mengatasi tantangan ini, utilitas air memanfaatkan Internet of Things (cek IoT) dan mendigitalkan operasi mereka untuk pengelolaan air secara effisus sepanjang siklus air - dari sumber daya air hingga keran, dan pengolahan air beli limbah untuk melindungi sumber air. Utilitas air berada pada titik kritis, perlu meningkatkan infrastruktur yang ada untuk meningkatkan ketahanan operasi penting untuk melayani konsumen mereka dan melindungi sumber daya air, sementara pemerintah dan pembuat kebijakan peraturan melakukan beberapa langkah jangka pendek dan jangka panjang untuk meningkatkan keaalat manan air regional dan swasembada.
Tantangan utama dan dampak dari IoT
Air non-pendapatan adalah masalah yang signifikan untuk utilitas air, terjadi dari pipa bocor dan rusak yang cenderung disebabkan oleh infrastruktur usang atau pemeliharaan yang buruk. Menurut sebuah laporan yang diterbitkan oleh penyedia layanan manajemen air Veolia pada tahun 2017, tingkat efisiensi rata-rata jaringan air minum adalah 73,7%, mengakibatkan hilangnya 26,3% air non-pendapatan setiap tahun. Beberapa utilitas mengatasi tantangan air non-pendapatan dengan memasukkan tujuan pengurangan kebocoran. Misalnya, kota Lille di Prancis memiliki target untuk meningkatkan kinerja jaringan airnya sebesar 6%, meningkat dari 79% menjadi 85% pada tahun 2023 menggunakan solusi pengelolaan air berbasis IoT. Pemerintah daerah lainnya juga mengarahkan utilitas untuk meningkatkan jaringan distribusi air mereka melalui kebijakan peraturan. Beberapa inisiatif penting awal dari negara-negara seperti Singapura, Korea Selatan, Israel, dan Malta, di mana pembuat kebijakan peraturan telah mengamanatkan penggunaan teknologi digital untuk meningkatkan jaringan air pintar dan untuk mengurangi kehilangan air utilitas menjadi kurang dari 12%, semakin mendorong adopsi deteksi kebocoran, dan memantau tekanan air.
Di Korea Selatan, Gochang Waterworks menerapkan meteran air pintar di 24.000 rumah tangga di Gochang County pada akhir 2017. Proyek klik disini pengukuran cerdas ini tidak hanya meningkatkan akurasi data berbasis penggunaan untuk penagihan, tetapi juga menghasilkan pengurangan biaya dari kebocoran sebesar 19%. Hasil yang tidak diinginkan dari penyebaran smart meter Gochang Waterworks adalah kemampuan utilitas untuk memberikan peningkatan keamanan bagi pelanggan lanjut usia dengan memperingatkan kerabat atau memicu pemeriksaan kesejahteraan di rumah tangga utilities tanpa penggunaan air. Demikian pula, Ofwat, otoritas regulasi layanan air di Inggris, telah mengamanatkan bahwa utilitas air mengurangi kebocoran air mereka sebesar 15% pada tahun 2025, memaksa utilitas air untuk melakukan inisiatif untuk mendigitalkan infrastruktur distribusi mereka. Pada pertengahan 2019, South East Water mengumumkan uji coba dalam kemitraan dengan para ahli industri untuk mengembangkan dan menghubungkan meteran air pintar, dan menempatkan sensor akustik pada pipa listrik bawah tanah menggunakan jaringan Narrowband-IoT (NB-IoT) Vodafone untuk secara tepat mendeteksi dan mencegah kebocoran dalam sistem distribusi mereka. South East Water menerapkan Xylem's Visenti untuk analisis perangkat lunak untuk mengelola dan menganalisis data sensor yang diinstal pada sistem air, seperti laju aliran, tingkat, totaliser volume, tekanan, dan kualitas air. Untuk mengatasi meningkatnya permintaan utilitas air untuk solusi IoT, perusahaan telekomunikasi regional membangun kemampuan mereka dengan bermitra dengan vendor platform IoT dengan keahlian di sektor air. Pada Maret 2020, Telefónica mengumumkan kemitraannya dengan Idrica untuk mengembangkan solusi untuk transformasi digital operasi utilitas air. Ketika ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak teknologi tools matang, utilitas air berinvestasi dalam platform IoT berdasarkan rasio biaya-manfaat dan investasi modal yang tidak memberi tekanan signifikan pada anggaran keuangan mereka. Biasanya, utilitas air memulai perjalanan digitalisasi mereka dengan mengotomatisasi operasi sisi permintaan mereka, seperti jaringan distribusi air, dan / atau beberapa operasi sisi penawaran penting, seperti memantau sumber daya air mereka yang mencakup bendungan, waduk, dan pabrik pengolahan air. Namun, utilitas air semakin menerapkan smart meter karena berbagai manfaatnya, dan kematangan relatif ekosistem solusi. Biaya perangkat keras dan jaringan juga menurun dengan ketersediaan komersial jaringan Low-Power Wide-Area (LPWA) publik dan swasta khusus. ABI Research memperkirakan bahwa instalasi meteran pintar utilitas air di seluruh dunia akan menyaksikan tingkat pertumbuhan agregat kumulatif 28% mencapai hampir 400 juta unit pada tahun 2026.
Dampak AI dalam mengembangkan sistem pengelolaan sumber daya air yang terintegrasi
Karena utilitas air menyebarkan smart meter, sensor, dan perangkat keras IoT cek disini lainnya, utilitas pasti akan menangani peningkatan jumlah data. Data smart meter, misalnya, disimpan dalam platform Meter Data Management (MDM) yang dirancang khusus untuk mengelola sejumlah besar data dari jutaan perangkat yang disimpan dan diproses sesuai dengan persyaratan khusus utilitas. Perangkat lunak MDM menawarkan utilitas platform horizontal untuk mengintegrasikan sumber daya data umum (data smart meter) di beberapa aplikasi, seperti penagihan, manajemen aset, dan manajemen layanan lapangan. Platform manajemen data horizontal yang dimiliki dan digunakan oleh berbagai unit bisnis dalam utilitas, memfasilitasi kelancaran aliran operasi bisnis, sehingga meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dan mengurangi biaya.
Pandemi COVID-19 baru-baru ini telah memberi tekanan signifikan pada kemampuan utilitas air untuk terus memberikan layanan penting kepada pelanggan saat beroperasi dengan sumber daya yang terbatas. Ketika kita keluar dari pandemi, utilitas harus membuat rantai pasokan mereka lebih tahan terhadap guncangan di masa depan dengan memanfaatkan alat digital untuk mengoptimalkan dan mengotomatisasi banyak operasi pengelolaan air mereka di luar pengukuran cerdas dan aplikasi meter-to-cash. Utilitas harus mengembangkan visi holistik jangka panjang dari Sistem Manajemen Sumber Daya Air Terpadu (IWRMS) yang bertindak sebagai sistem pusat catatan dan sistem kontrol untuk semua aset mereka. Akhirnya, utilitas air harus bermitra dengan penyedia layanan teknologi dan integrator sistem untuk mengevaluasi dengan cermat inovasi dalam teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) yang membantu memproses data secara efisien dari berbagai sumber secara real time ke dalam wawasan operasional yang dapat ditindaklanjuti.
AI di sini didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin dengan upaya untuk mensimulasikan atau mereplikasi perilaku dan kemampuan manusia. Di masa lalu, set aturan "if-then" (representasi konsep individu, urutan tindakan stereotip, dan jaringan semantik) adalah beberapa model yang diadopsi untuk sistem AI. Dalam beberapa tahun terakhir, ML mulai mendapatkan momentum. ML adalah subset dari AI yang menggambarkan proses pembuatan, pelatihan, dan pelaksanaan program komputer dengan tujuan eksplisit meningkatkan analisis tugas yang diberikan dan memperoleh hasil kinerja yang terukur.